Base de conocimiento RAG + MCP

Búsqueda híbrida sobre los manuales de los programas de la empresa, con chat en streaming y servidores MCP por aplicación.

Los manuales se ingieren por programa y sección, se indexan en Qdrant y se exponen a la vez a un chat web con streaming y a servidores MCP, de modo que cualquier agente (IDE, escritorio) consulta la misma fuente. Para las consultas sobre ese software de optimización de corte, el servidor usa además el MCP del núcleo de fabricación para aportar contexto sobre el propio programa.

Cuatro proveedores de LLM intercambiables (Ollama local, Gemini, OpenAI y Anthropic) y claves propias por usuario.

Lo destacable

Búsqueda híbrida densa + dispersa (bge-m3) con fusión RRF y reranker opcional, tras medir que MiniLM fallaba en manuales técnicos en español
Ingesta en dos pasos con preview editable: un PDF mal convertido no contamina el índice
Chunking consciente de estructura, con tablas y bloques de código atómicos
Un enrutador determinista devuelve las consultas estructuradas del software de optimización de corte como tabla, sin pasar por el LLM
Contexto ampliado sobre ese software gracias al MCP del núcleo de fabricación